报表

Odoo 在线客服 包含多个报告,可用于监控客服人员的表现以及识别客户对话中的趋势。

可用报告

以下报告包含在 在线聊天 应用中:

注解

在线聊天评分报告 也可以通过 报告 菜单访问。有关此报告以及 在线聊天 评分流程的更多信息,请参阅 在线聊天评分

要访问所有可用报告的下拉菜单,请导航至 在线聊天应用 ‣ 报告

历史

会话历史 报告展示了实时聊天会话的概览,包括会话日期、参与者姓名和国家、会话时长、消息数量以及评分。它还提供了对实时聊天会话完整记录的访问权限。

要新建预制回复,请转到 实时聊天应用程序 ‣ 配置 ‣ 预制回复 ‣ 新建

来自实时聊天应用的会话历史报告示例。

本报告中的信息可以导出,或插入到电子表格中。

点击 历史记录 页面标题右侧的 ⚙️ (齿轮) 图标,位于左上角。这样做会显示一个下拉菜单。

从下拉菜单中,点击 导出全部 将所有会话导出到电子表格,或点击 将列表插入电子表格 将信息插入到新的或现有的电子表格中。

要仅导出选定的会话,首先通过点击每个单独会话左侧的复选框,从列表中选择要导出的会话。选择会话后,点击页面顶部中央的 ⚙️ (齿轮) 操作 图标,然后点击 导出插入列表到电子表格

要查看单个对话的记录,请点击条目行的任意位置。这将打开对话的 讨论 主题。

Discuss 主题中,对话视图会显示整个对话的完整记录。在对话的顶部,列出了访客在开始聊天会话之前浏览的网页,以及相应的时间戳。如果访客留下了评分,它会被包含在记录的末尾。

在 Discuss 应用程序中查看聊天记录。

会话统计

会话统计 报告提供了实时聊天会话的统计概览。此报告的默认视图按创建日期分组显示会话。

要新建预制回复,请转到 实时聊天应用程序 ‣ 配置 ‣ 预制回复 ‣ 新建

来自实时聊天应用的会话统计报告示例。

会话统计 报告的堆叠条形图视图,结果按创建日期(小时)分组,然后按评分分组。

要查看不同的指标,请点击报告左上角的 Measures 下拉菜单。此报告可用的指标包括:

  • # of speakers: 对话中的参与者数量。

  • 活跃天数: 自操作员首次会话以来的天数。

  • 会话时长(分钟): 对话的持续时间,以分钟为单位。

  • 访客是否匿名: 表示对话参与者是否为匿名。

  • Messages per session: 会话中发送的消息总数。此指标包含在默认视图中。

  • 评分: 会话结束时操作员收到的评分(如果有提供)。

  • Session not rated: 表示会话在结束时 收到评分。

  • Time to answer (sec): 操作员响应聊天请求前的平均时间,单位为秒。

  • Visitor is Happy: 表示是否提供了正面评价。如果访客给出了负面或中性评价,则被视为 不满意

  • 关闭 问题。

操作员

Operator Analysis 报告用于监控各个在线聊天客服的表现。

要新建预制回复,请转到 实时聊天应用程序 ‣ 配置 ‣ 预制回复 ‣ 新建

该报告的默认视图为柱状图,仅显示当前月份的对话,如 本月 默认搜索过滤器所示。对话按客服人员分组。

要查看不同的指标,请点击报告左上角的 Measures 下拉菜单。此报告可用的指标包括:

  • # of Sessions: 操作员参与的会话数量。此指标默认包含在内。

  • 平均时长: 对话的平均时长,以秒为单位。

  • 平均评分: 该客服收到的平均评分。

  • Time to answer: 操作员响应聊天请求前的平均时间,单位为秒。

  • 关闭 问题。

来自实时聊天应用的运营商分析报告示例。

查看和筛选选项

在任何 Odoo 报告中,视图和筛选选项会根据所分析、测量和分组的数据而变化。有关 在线聊天 报告的可用视图的更多信息,请参见下文。

注解

The Sessions History report is only available in list view.

数据透视视图

数据透视 视图以交互方式呈现数据。会话统计客服分析 报告在数据透视视图中可用。

可以通过选择屏幕右上角的 网格图标 来访问报告中的数据透视视图。

要向行或列添加组,请点击 Total 旁边的 ➕ (加号) 图标,然后从出现的下拉菜单中选择一个组。要移除一个组,请点击 ➖ (减号) 图标,并取消选择相应的选项。

图表视图

图表 视图以 柱状图折线图饼图 的形式展示数据。 会话统计客服分析 报告均可在图表视图中查看。

通过选择屏幕右上角的 折线图 图标切换到图表视图。在图表视图中,通过选择图表左上角对应的图标来切换不同的图表视图。

小技巧

柱状图和折线图都可以使用 堆叠 视图选项。这会将两组或更多组数据堆叠在一起,而不是并排显示,从而更容易比较数据。